从2016年年末,到2018年年中，近两年的时间里电商市场内风云涌动，无疑提及最多的就是“新零售”。从马云提出“新零售”概念以来，各界大佬都有自己的原创定义。眼花缭乱的解释说法，最终还是离不开“人货场”的话题。“人”指的是消费者经营领域，也就是千人千面的管理与营销。“货”指的是供应链管理的创新和升级，表现为新的配送模式和生产模式，“场”指的是销售通路，即创造了新的销售模式和消费场景。

新零售“人货场”的发展，最终都趋同到了线下流量运营，以此来重构商家和消费者之间的深度交易和服务关系，最终实现商家对消费者的数字化流量的获取、跟踪、转化，从而实现老客复购和门店收入的提升。这些都离不开大数据与人工智能 。

从Amazon Go、淘宝无人超市“淘咖啡”，再到腾讯智慧门店，苏宁无人体验店、京东无界零售、阿里亲橙里，再到小果智慧门店等一批新兴互联网科技企业中，科技的赋能使新零售成功落地，人工智能的应用将成为新零售的利器。全场景服务、体验式营销、人脸识别和数字化的人工智能算法， 会对零售行业带来巨大的、根本性的推动。

远丰电商凭借十三年电商软件开发与服务的行业经验，在2016年获得弘瑞资本战略投资以来，以大数据及人工智能为基础，进行了战略升级，为用户提供更智能的新零售系统。系统打通各类零售渠道与终端，实现数据深度融合。改造买与卖的方式，构建多样化零售场景，沉淀商品、会员、营销、交易等零售数据，提升管理效率。引入智能触屏、智能货架、电子价签等物联设备，增强卖场的体验感，提升购物的便捷性。

参与商品共享体系，售卖现货、预售货、他家货等多样化商品，再结合现代物流，去库存、降成本。在人工智能的基础上，真正帮助零售商企形成前端和后端，线上与线下为一体的全渠道零售体系，实现新零售，轻变革。帮助企业完美解决数字化转型中，缺乏足够的互联网经验，对云计算、大数据、人工智能了解不足，无法正确预估投入产出比、无法正确选择技术平台和架构模式等诸多痛点。

传统企业到数字化经营的转变是未来实体店铺人工智能运用的核心！

一、远丰电商人脸识别技术的运用

1. 可以识别进店的顾客是第几次进店，上次分别是什么时间，在店铺停留了多长时间；

2.在商品选购时，能识别顾客在某几类商品前驻留时间长短，记录客户行为，得出顾客消费爱好；

2. 在收银台的时候，能识别顾客临走前的面部表情

3. 可通过面部识别，辨认出顾客的性别、年龄、肤色

通过人脸识别，店铺可以在最短的时间里，知道这个顾客是不是VIP，上次是什么时候来的，喜好什么样的产品，这样即使没有接待过这位VIP的导购，也清楚的知道顾客的喜好和特征，更好的提升导购对顾客的个性化、人性化的服务，提升店铺服务质量。

二、 客户资料无感收集，积累顾客

传统门店经营了数年，可能没有认识几个顾客，也没有沉淀几个顾客，其实，这是一个很大的浪费，一个门店一天进100个顾客，一年就有30000多个顾客，去掉重复的顾客，经营几年下来也达上100000个顾客了，这是一个很一笔很大的财富，那怎么才能留下来呢？远丰电商人工智能技术进入实体店铺后，这将变成现实，在顾客进店时，自动收集顾客特征、性别、年龄等信息，给顾客建档，沉淀用户资料。每家实体店铺都会要求顾客在申请VIP的时候，填写许多的资料，许多顾客都会觉得很麻烦，不愿意配合，导致很多客户的资料就没有办法收集，现在通过系统自动收集顾客资料，就能在后台有一个完整的客户资料库。

三、 识别顾客购物喜好，分析行业未来趋势

例如在服装鞋帽行业，远丰电商人工智能技术通过对顾客穿着的识别，可以自动判断客人的穿衣风格，衣服色系，并且所有的风格判定都来自于全世界网络词汇，让店铺很快能判断来店顾客的风格和类型，再结合顾客的男女比例、年龄段，有效的分析市场流行趋势，店铺核心消费群的画像分析，为服装品牌的货品开发、店铺订货都可以带来着实有效的分析依据！

从而大幅度的提升了货品开发的试销性，店铺订货的精准度，从源头减少店铺库存的产生，也能更好的带动店铺的进店率！

四、客户数据收集,数据驱动管理

无论线上线下，企业都想知道每天有多少流量？客户年龄分布？店铺数据如何监控？

远丰电商数据罗盘形成的数据档案，通过图表指数的变化，不断更新，可以让企业每一位员工不管在任何地点任何时间，都能掌握业务进展。例如某店铺流量减少的原因?某地区对哪几类产品偏好？市场竞品有哪些变化革新？大数据已成为各类平台提升精细化运营能力的利器，可以为各类平台带来四大核心价值：一是实现精准营销，二是辅助产品规划决策，三是推动客户关系管理和价值挖掘，四是运营效率，降低运营成本，优化供应链和物流体系。企业通过数据收集，可以轻松掌握行业趋势，用数据去感知，构建智慧店铺。

因为有了新零售的发展，才让远丰电商对数字经济治理规则的理解更加丰富，可以说新零售是整个数字经济体系里发展的先驱者。在这场行业实践的过程中，平台、商家，以及政府、监管机构都参与到数字经济的发展过程中。数字经济通过过去几十年的发展，越来越呈现出生态化、数据化、平台化的模式。